1、首先介绍卡方分布的符号。在Mathematica中，使用：
ChiSquareDistribution[参数]
来描述一个指定参数的卡方分布。在描述分布的符号中，参数不论正负都是合法的，尽管用该参数可能无法得到一个分布。
2、使用CDF来求得分布对应的累积分布函数。
卡方分布对于正实数参数都是有意义的。
3、使用PDF以计算一个卡方分布的概率密度。
如图，是参数为n的卡方分布密度表达式。
Gamma就是Γ函数。对于非负整数n，Γ(n+1)=n!
4、如图，分别绘制一个卡方分布的累积分布和概率密度。
图中橘黄色是概率密度。
5、Mean，Variance，Median均可以用于概率分布。
它们分别计算一个分布的平均值，方差和中位数。
如图是卡方分布的结论。
6、卡分布是卡方分布中的随机变量的平方根的概率分布。
变换方法和概率密度如图所示。
7、使用RandomVariate[概率分布,采样个数]来产生伪随机数。
使用直方图绘制如图。
