1、matplotlib.pyplot模块用来作图；
matplotlib.image用来读图；
numpy用来处理数组。
2、给出一张图片。
3、用python读取图片：
img = mpimg.imread('a.gif')
注意：
这里的gif就是上图，虽然是gif格式，但却只有一帧图片，因此是可以读取的；
img实际上是一个多维列表。
4、把数组在转化为图片：
plt.imshow(img)
5、img[:,:,1]是一个单通道图像，应该是灰度图，但是matplotlib显示出来的，是一个伪彩色图像。
plt.imshow(img[:,:,1])
6、还可以使用别的伪彩色方案，比如热力图：
plt.imshow(img[:,:,1],cmap="hot")
而上面图中的伪彩色，可以称为翠绿色（viridis），是matplotlib默认的着色方案。
7、用Nipy谱着色：
plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")
8、在图片边上加上色彩标签：
plt.imshow(img[:,:,1],cmap="nipy_spectral")
plt.colorbar()
